AI的“幻觉”问题在科学领域展现出意外的应用价值。计算机科学家Amy McGovern指出，尽管公众常将其视为负面现象，但它实际上为科学家提供了新灵感，助力探索未知领域。AI“幻觉”能助力科学家追踪癌症、设计药物、发明医疗设备及揭示气象现象，加速了新想法的提出与验证过程，被视为科学方法的加速版。

诺贝尔化学奖得主David Baker利用AI“幻觉”从零开始设计蛋白质，取得了突破性成就。他的方法受到谷歌DeepDream模型的启发，成功生成并实现了多种全新蛋白质，为医疗等领域带来创新。尽管“幻觉”一词在科学界存在争议，被认为具有误导性，但专家强调AI的创造性爆发基于自然和科学事实，具有显著优势。Amy McGovern建议将AI“幻觉”称为“概率分布”，以更准确地描述其在科学预测中的作用。